本文来源：时代周报 作者：李佳晅
知名科技史学家、金融史学家塞巴斯蒂安·马拉比至今对华为总部的参访记忆深刻。
3月初，他从伦敦辗转而来，在深圳华为园区坐上了一辆自动驾驶电动车。15分钟的行程里，他乘坐的车辆自动检测到停在前方的维修车，随即减速、等待，最后平稳切换到另一条车道行驶。
这个过程令马拉比感叹。以至于在几天后，他向时代周报记者分享这段体验时，依旧难掩兴奋：“整个避让路障的过程非常智能，而且车座椅还有按摩功能，这辆车是华为最令我惊喜的产品。”
在华为，马拉比还参观了医疗扫描、高铁巡检、矿业物流等场景的AI应用，并与任正非对谈。之后，马拉比对时代周报记者表示：“中国的人工智能已经处于非常有利的地位。”
61岁的马拉比身材清瘦，鬓角已有不少白发。他说话时语速不快，带着学者特有的沉稳。作为史学家、记者及作家，马拉比现任美国对外关系委员会保罗·沃尔克国际经济高级研究员，此前他曾担任《华盛顿邮报》专栏作家，并曾在《经济学人》杂志任职长达13年。他的文章曾两次入围新闻领域的“奥斯卡”——普利策奖。
此次到访中国，马拉比带来了自己的新书《哈萨比斯：谷歌AI之脑》，这也是DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯全球首部官方授权传记。在与AI大师们的深度对话中，马拉比形成了自己对AI趋势的独到判断。
他认为，未来两三年AI Agent将迎来爆发，但真正的战场不是消费端的酷炫应用，而是“吃掉无聊的重复劳动”，例如填表格、转信息、整理数据，这些业务流程将被大规模自动化。而在这场巨变中，只有手握现金流的大厂才能笑到最后，普通人则需要重新思考：当机器越来越能“干活”，人类还能做什么？
他的答案是：人际连接、目标设定，以及那些需要历经磨砺才能获得的深层满足。
塞巴斯蒂安·马拉比：《哈萨比斯：谷歌AI之脑》作者，现任美国外交关系委员会保罗·沃尔克国际经济学高级研究员。图片来源：© Jeremy Sherlick
大厂竞争的关键，正从模型本身转向AI Agent
谈到华为参观的经历，马拉比依旧显得十分兴奋，语速随之加快了许多：“华为的消费电子业务可以对标苹果，云业务可以对标亚马逊，自动驾驶可以对标谷歌的Waymo。华为像是几家巨头的混合体，美国没有任何一家公司能对标华为。”
在马拉比看来，华为之所以能成长为这样的“混合体”，离不开其对研发的重金投入，而这正是中国科技巨头们的共同打法。
国内大厂在AI领域的投入几乎是不计成本的。时代周报记者梳理发现：阿里巴巴CEO吴泳铭在2025年度财报会上透露，阿里未来三年将投入超3800亿元建设云和AI硬件设施；腾讯2025年研发投入达857.5亿元，在业绩电话会上，腾讯高管表示混元和元宝等AI产品的投入达180亿元，预计2026年翻倍。
这些动辄百亿、千亿的数字，印证了马拉比的一个判断：AI是一场只有巨头才玩得起的游戏，这是符合行业逻辑的必然趋势。他认为，AI是一项“烧钱”的艰难业务，训练模型和运行推理都需要海量算力支撑，只有那些能从旧业务中持续获得现金流的大公司，才具备长期投入的实力。
“OpenAI虽然引领了技术浪潮，却在融资上困难重重，难以与坐拥搜索和广告现金流的谷歌抗衡。”他判断，中国的DeepSeek发布R1模型时惊艳世界，但也面临与OpenAI相似的处境。这类公司的技术虽惊艳一时，但注定只是大厂的“引路人”。这场竞赛中，不是谁先起跑谁赢，而是谁的钱包够厚谁活到最后。所以胜果终将由谷歌、阿里、腾讯、字节这些资本巨头收割。
马拉比判断，大厂下一个竞争的关键点，正从模型本身转向AI Agent。
随着OpenClaw火遍全球，马拉比认为，AI Agent将在2026至2027年迎来真正的爆发，这是技术演进的必然方向。他打了一个比方：当你用大语言模型查询火车时刻表时，自然也希望它能直接帮你买票，而不是跳转到另一个网站重新操作。这种“一站式”的便捷需求，正是AI Agent落地的核心驱动力。
同时，马拉比直言，自己不会使用像OpenClaw这类当前版本的AI Agent。“让AI Agent随意处理我电脑里所有文件，这不是我想要的。”他说。
在他看来，这类产品目前更多是“可能性的示范”，而非成熟可用的工具。他相信，未来会有阿里、字节等大公司推出既具备代理能力又足够安全的产品，届时才是普通人可以放心使用的时刻。
谈到AI Agent，他还分享了一件趣事：他的朋友让Anthropic的Claude模型反复开发网站、应用并推送新闻，折腾几轮之后，AI反问了一句：“你确定你不是因为不想工作，才让我做这些事的吗？”
在马拉比看来，这恰恰说明AI Agent的能力正在演进，它开始理解人类行为背后的动机。但反过来，这也提醒人类：当AI越来越能“干活”，人反而需要想清楚，自己到底该干什么。
不要让机器替你做所有事
马拉比认为，过去两年，AI应用于多个行业，在营销行业的渗透尤为典型。
易观分析发布的《中国AI+营销趋势洞察报告2026》验证了这个观点。报告显示，中国AI营销市场规模从2024年的215.8亿元增长至2025年的471亿元，预计2030年将达到1747亿元，年均复合增长率超50%。从策略规划、内容创作、用户洞察、广告投放到私域运营，AI已经深度参与到营销全链路流程中。
马拉比预测，未来，AI将会参与到更多工作场景中。他表示，大型公司中存在大量重复性业务流程，比如填写电子表格、邮件信息转移等。目前以UiPath为代表的软件可以用自动化技术处理这些业务流程，但随着AI的发展，这类流程将得到进一步优化。
“这或许不是最激动人心的应用场景，但它能实实在在地节省人们的时间，而这本身是有价值的。”马拉比说，“一旦这些工作可以由机器来完成，那么员工就可以去做更多的事情。当然，这指的是那些仍然留在岗位上的员工。”
“我怀疑接下来会发生一些不太令人兴奋的事情，一些人可能会因为AI的引入暂时失去工作。”说到这，马拉比眉头紧锁，提出了自己的担忧。
他分析认为，根据一些发达国家的经验，免费培训失业者、推动其转岗的做法，效果并不理想。让一个在某个岗位工作了二十年的成年人被动转型，难度极大。当培训由政府出资、失业者免费参加时，他们往往处于被动接受的状态，并未真正投入其中，也缺乏足够的努力。
因此，马拉比建议，政府可以提供6至12个月的资金支持，但受益者应当是那些想主动学习和改变的人，只有他们才能找到新出路。
他认为，从刚刚结束的两会来看，中国政府已经意识到这一问题，并作出了积极的战略调整。
2026年政府工作报告提出，完善适应人工智能技术发展、促进就业创业的措施，并将“城镇新增就业1200万人以上”列为年度核心目标。
同时，全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明给出一组数据：世界经济论坛预测，到2030年，全球将创造1.7亿个新岗位，同时替代约9200万个岗位，净增7800万个。
新的工作机会将出现在哪里？马拉比认为，人与人的互动始终是人类最不可替代的价值所在。尽管人们已经习惯从大语言模型中获取信息和建议，但人类在人际连接上仍占据绝对优势，无论是销售人员直视客户眼睛的那一瞬间，老师站在讲台上教书育人的时刻，还是护士为病人带来的安慰，都是机器无法复制的。
马拉比还表示，设定目标是人类独有的能力。“我们并不希望机器替我们决定做什么。无论是企业家创办公司、编辑决定选题，还是政策制定方向，这些关乎目标和方向的选择，始终应由人类主导。”马拉比说。
在采访的最后，马拉比分享了这次中国行的一个细节。他在北京一家出版公司的陈列室里，看到墙上挂满了马拉松跑者佩戴过的号码牌。那些跑完42公里的人，在冲过终点线的那一刻，脸上漾开的是只有历经艰辛后获得的满足感。
马拉比说，这种感觉他在写书时感同身受。一本传记要花三四年时间，一遍遍重写、反复打磨，过程漫长而孤独，但完成时的那种满足感，正是过程的艰难所赋予的。生活中的快乐和意义，往往藏在那些“难而正确的事情”里。
面对在AI时代成长起来的年轻人，马拉比给出了自己的建议：不要让机器替你做所有事。他说：“你可以用AI处理琐事，但一定要留一些有挑战性的事给自己做。因为，只有当你真正投入、真正付出，才能体会到那种无法被替代的、深刻的快乐。”
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