人工智能（AI）正深度融入卫生健康体系的各个环节，为行业高质量发展注入强劲动力。医疗AI赛道也因此成为互联网医疗企业、科技公司等的必争之地。
2026年伊始，国际AI医疗圈进入了巨头博弈的战国时代：OpenAI主攻C端健康互动，Google押注开源离线生态，Anthropic抢占B端企业市场。国际市场上，三巨头形成全方位夹击的竞争态势。
与此同时，国内AI医疗赛道同样迎来产业化加速的黄金发展阶段，头部玩家持续布局落地、成果频出：京东健康面向医生群体推出循证医学AI工具“知医”，在产品方向上与OpenEvidence形成了相似的循证支持路径；阿里健康AI产品“氢离子”已完成内测并开放下载，作为其自研医学大模型的应用落地产品，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手。
政策层面的持续赋能，为AI医疗产业发展筑牢了制度根基。《“健康中国2030”规划纲要》为健康中国建设提供了顶层方向；围绕智慧医院建设，国务院办公厅在《关于推动公立医院高质量发展的意见》中提出推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”建设。2025年，国家卫生健康委联合多部委正式印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体。到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。
中商产业研究院发布的《2025-2030年中国智慧医疗产业发展趋势及投资风险研究报告》数据显示，2019-2023年我国智慧医疗产业年均复合增长率达53.37%，产业增长势能强劲；2024年国内智慧医疗市场规模已增长至111.37亿元，据研究院分析师专业预测，2025年这一规模将进一步攀升至120亿元，产业发展的市场空间持续释放。
然而，产业热潮背后，AI医疗的规模化落地仍面临诸多核心挑战亟待破解：如何推动AI技术深度融入临床诊疗全流程，如何打通医疗高质量数据的流通与应用链路，又如何在坚守医疗安全底线、明晰行业权责边界的前提下，实现AI技术对临床服务与患者需求的持续稳定赋能？技术落地的窗口已然打开，产业实践的深层门槛仍需全行业共同跨越。
秉持“探索生命本质，呵护人类健康”的使命，树兰医疗已走过十载发展历程。这家科技型医疗集团突破了传统单一医疗机构的发展边界，自创立之初便锚定“打造全球领先的科技医疗集团”的发展愿景，以计算医学为内核，以人工智能技术为重要抓手，构建起覆盖诊疗服务、数据标准建设、产业生态打造的全链条发展布局，为AI医疗技术的产业化落地与实践探索，打造了可复制、可推广的“中国样本”与“中国方案”。
【AI+医疗正当时】
老龄化社会加速到来，医疗资源分布不均，民众健康需求日益多元化——这些因素共同构成了中国医疗健康领域面临的现实挑战，也为社会办医疗机构提供了差异化发展的市场机遇。
如今，社会办医疗机构已成为中国医疗卫生事业的重要参与者。各方数据显示，社会办医疗机构在运营效率、管理能力、用户体验以及满足个性化差异化就医需求方面更具灵活性。
随着信息技术的快速发展，AI+医疗成为各方竞相追逐的热土。尤其是2025年一整年推理模型、AI Agent的爆发，AI+医疗正在从概念热度转入产品化与工作流重构阶段，医疗服务与医院运营模式都迎来新的升级机会。
这为社会办医疗机构形成与公立医疗体系的差异化发展，带来了新的契机。
社会办医疗机构纷纷发力AI+医疗领域，而树兰医疗凭借“科技基因”已经抢占先机。
树兰医疗创始人、董事长郑杰的“极客”背景为其奠定了科技底色。作为TMT领域的早期探索者之一，随着移动互联网和数字技术的兴起，郑杰将目光投向医疗健康领域，于2015年创立了树兰医疗，成为医疗信息化领域的开拓者之一。
值得关注的是，郑杰不仅是技术背景出身的企业家，也是国内较早践行“计算医学”（Computational Medicine）理念的先行者。
“计算医学”概念萌芽于20世纪80年代，到1994年才真正崭露头角，逐渐发展为医学领域的重要研究方向。计算医学并非单纯把AI工具引入医疗，而是以数据、模型、标准与仿真共同支撑的系统框架。它的目标，是推动医学从经验主导走向可计算、可验证、可迭代；数字孪生与生命仿真则是其中的重要方向。在这一框架下，医疗AI更接近于计算医学里最先落地的一类能力，而非计算医学本身的全部内涵。
在郑杰看来，人工智能与计算医学是最活跃、最先落地的一类技术抓手。它既可以辅助专业诊疗，也能够与多模态数据、仿真计算和临床流程结合，建立更智能的方法、路径和系统。在临床手术中，计算医学也已经开始发挥实践作用。比如，通过仿真计算可以帮助医生确定最佳切除范围；在手术导航中，可以通过虚拟仿真帮助医生提前模拟手术路径；在多学科会诊中，应用多模态数据也可以辅助医生做出最佳诊断决策。
因此，树兰医疗从创立之初就确立了“双轮驱动”发展战略：一手是治病救人的传统医疗健康普惠服务，一手是聚焦生命科学领域，打造科技研究型医疗集团。
相关报道显示，2024年，树兰医疗与浙江树人学院、浙江数字医疗卫生技术研究院三方联合申请的 “浙江省人工器官与计算医学重点实验室”获批，成为树兰医疗在计算医学领域的重要里程碑。该实验室聚焦基于AI模型和多组学的计算医学研究，并专攻人工器官精准替代与修复新技术等方向，为全球范围内防治终末期器官功能衰竭提供中国经验与方案。
郑杰表示：“真正有水平的医疗品牌，都是研究型医疗。优秀的医生既是临床专家，也是科学家。他们在治疗患者的同时，不断积累经验、发现新案例、思考新方法。”这种研究型医疗的定位，使树兰医疗在科技赋能医疗的道路上走在前列。
【AI赋能树兰医疗服务全链条】
AI对医疗机构最直接的赋能，正从具体工具的临床落地向全球前沿技术的整合应用深度延伸，形成覆盖“诊断－治疗－管理”全链条的智能化体系，最直接的表现就是提升诊疗效果和效率。
树兰医疗在这方面的探索，已从概念阶段走向实质性的临床应用。
在病理诊断这一医疗决策的“金标准”环节，树兰医疗旗下医院病理科上线的AI病理助手已成为医生的“高效搭档”。它能在几分钟内帮助医生看片子，自动圈出可疑区域（比如角化珠、细胞间桥），把可能的癌信号一一标记，医生只需要仔细复核AI报告，大大节省时间。这样一来，一份原本要看几个小时的切片，AI能帮忙把初筛时间缩短 80%。
而且，AI病理助手能系统性地梳理免疫组化指标，减少误诊和漏诊，还能结合肿瘤大小、淋巴结情况自动完成分期评估，并给出 EGFR、ALK 等基因检测建议，使诊断的精度与效率都发生了质的飞跃。诊断从“经验依赖”开始向“数据驱动”升级。
目前，随着包括AI在内的先进技术持续落地，树兰医疗的科技能力已渗透到用户服务的每一个环节。
2020年，树兰医疗打造了互联网医院。在发展过程中，树兰医疗互联网医院研发“阿拉丁用户服务系统”，将互联网医院功能与用户管理体系深度融合，串联起用户诊前、诊中、诊后所有的碎片化环节。
在诊室中，用户通过扫码接入医院的互联网医疗用户服务系统，在医生开具处方的同时，收到确诊疾病的科普视频。医生开具治疗药物后，用户将同步获得系统推送的详尽用药说明和指导视频。随后，在需要用药的每一天，用户还将自动收到用药提醒，以便按时用药、保障治疗效果。复诊时间里，系统将明确告知用户需在规定时间到院进行检查，帮助其避免错过最佳复诊时机的风险。直到康复之前，用户都可以在系统上发起AI辅助问诊，或进一步获得医院医生团队24小时不间断的真人问诊。
树兰集团始终将诊疗流程的智能化升级作为核心方向，持续以创新为引擎推动革新向纵深发展。2025年3月，树兰医疗发布自主研发的AI健康智能体Dr.Shu（树医生）。诊前，患者可以通过文字或语音描述症状，Dr.Shu会快速识别并匹配相应科室，引导患者准确挂号；诊中，Dr.Shu能协助医生进行病史采集并自动生成病历文档；诊后，Dr.Shu会为患者整理健康档案，并有随访任务智能提醒等功能，实现从“单次诊疗”到“长期健康管理”的闭环。
通过“阿拉丁用户服务系统”与Dr.Shu的联动，患者从在线咨询、智能挂号开始，就能获得用药提醒（如“糖尿病患者餐前30分钟注射胰岛素”）、慢病指标监测（如血压、血糖数据）、医养结合服务（如高龄患者中长期照护计划）等全流程支持。这种“以患者为中心”的生态构建，不仅让AI+医疗惠及更多人群，更通过技术协同与资源整合，为行业提供了从“单点智能化”到“全域生态化”的转型范本。
【智能服务提供行业生态发展新思路】
树兰医疗对AI+医疗的探索，其价值不仅体现在提升旗下医院的诊疗水平上，更重要的是通过强大的科研团队和场景化的定制服务，可以向医院、患者、医务工作者等对象提供医院信息化全套解决方案，通过技术输出与生态共建，推动行业从“单点智能化”向“全域协同化”升级。
比如，长期以来部分规模较小、实力较弱的医疗机构，受实际水平所限，其自身发展和分级诊疗体系建设较为迟缓。即便是想寻求大型医疗机构的支持和帮助，经常也会受到时间和空间维度的制约，诊疗水平提升缓慢。尤其是在疑难危重症患者的诊治上，中小型医疗机构对高水平诊疗资源、多学科会诊能力更是有着迫切需求。
而早在2016年，树兰医疗就推出了国际多学科协作诊疗平台（iMDT），加强不同临床学科及医院之间的合作。
通过iMDT平台，医疗机构可以充分汇聚国内外优秀医学临床专家，借助互联网和移动医疗等技术手段，为涉及多学科疑难危重症患者提供权威的联合会诊服务。
此外，iMDT平台的价值不仅体现在提升诊疗水平上，还实现了医疗机构间在远程会诊、远程视频教学方面的互联互通，从而将人才、技术和服务三大医疗资源要素下沉到更多区域，借助互联网技术打破地域限制，让树兰医疗强大的“医学后援团”通过综合管理或学科管理的方式触达更多的合作医院。
这些科技赋能，在许多合作医院的运营指标上，已经广结硕果。例如，一家合作五年以上的兄弟医院，在年度住院量、年度门诊量及年度三级和四级手术量分别实现了82.3%、48.2%和258.3%的增长。同样，另一家位于山东省的合作医院则在与树兰医疗的四年合作中，前述指标分别增长了22.5%、32.0%和139.8%。
这些数据都印证了AI+医疗模式对医疗资源下沉的实际价值。
随着AI技术的爆发，树兰医疗进一步将服务能力从“资源对接”升级为“生态共建”。2025年初，树兰医疗与数据智能上市公司每日互动达成战略合作。依托每日互动的先进技术，以及树兰医疗优质的医疗资源和行业经验，双方将联合开发医疗垂直场景的AI模型和产品，如基于个人健康档案的AI个人助理、智能诊疗辅助模型、AI健康管理和慢病管理、AI赋能科研等AI未来医院场景，共同构建基于医疗行业经验和数据的可落地AI医疗产品。
国家卫生健康委等五部门2025年11月发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确提出，到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用，“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。在创始人郑杰带领下，树兰医疗的探索与这一政策导向形成呼应，并为行业提供了重要的实践样本。
树兰医疗跳出单一医疗机构的发展局限，既守住了“治病救人”的医疗本质，又扛起了“科技赋能”的行业责任，其探索之路，既是对“助力行业生态升级”的深刻诠释，更是对“健康中国2030”战略的有力响应，未来必将持续以科技之力，重新定义医疗的精度与温度，牵引中国医疗行业向高质量、智能化、协同化迈进，为全球医疗健康事业发展注入中国智慧与中国力量。
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